الانتقال من المتوسط - فلتر جافا سكريبت

الرسم البياني للسهم - المتوسط ​​المتحرك: سما، وما، إما الأسهم المتحركة متوسط ​​الرسم البياني للأسهم هي رسوم بيانية لأسعار الأسهم التاريخية التي تساعد على تحديد القوى الحالية للعرض والطلب في سوق الأوراق المالية. في تجارة الأسهم والسلع الأساسية، ودراسة أنماط الرسم البياني يلعب دورا كبيرا خلال التحليل الفني. تحليل مخطط الأسهم يسمح للتاجر لتحديد بمزيد من الدقة فقط ما العرض والطلب الحالي هو في الأسهم. تدعم جنسكريبت مؤشرات وتراكبات مشتركة مثل أوهلك وعصا الشموع والمتوسط ​​المتحرك و سما و إما و وما و ماسد و بولينجر باند و منتقي الوقت وما إلى ذلك. أما في الإحصاء فإن المتوسط ​​المتحرك (متوسط ​​الدوران أو المتوسط ​​الجاري) هو حساب ل تحليل نقاط البيانات عن طريق إنشاء سلسلة من متوسطات مجموعات فرعية مختلفة من مجموعة البيانات الكاملة. ويشيع استخدام المتوسط ​​المتحرك مع بيانات السلاسل الزمنية لتلافي التقلبات القصيرة الأجل وتسليط الضوء على الاتجاهات أو الدورات الأطول أجلا. وتتوقف العتبة بين الأجلين القصير والطويل على التطبيق، وستحدد معلمات المتوسط ​​المتحرك وفقا لذلك. على سبيل المثال، غالبا ما يستخدم في التحليل الفني للبيانات المالية، مثل أسعار الأسهم، والعائدات أو أحجام التداول. كما أنها تستخدم في الاقتصاد لدراسة الناتج المحلي الإجمالي أو العمالة أو غيرها من السلاسل الزمنية للاقتصاد الكلي. تسجيل المساعد ستوكبلوجين في عرض الإسقاط. إضافة الأسهم في البرنامج المساعد ثم تسجيل تخطيطات مثل ستوكموفينغايفيغلاير أو ستوكويتدوفينغ أفيراجلاير أو ستوك إكسبوننتيال موفينغ متوسط ​​ليف كما منحنيات المتوسط ​​المتحرك من هذه الأسهم على الفترة. حالة المتوسط ​​المتحرك البسيط في التطبيقات المالية يكون المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) هو المتوسط ​​غير المرجح للبيانات السابقة n. ومع ذلك، في العلوم والهندسة عادة ما يؤخذ المتوسط ​​من عدد متساو من البيانات على جانبي القيمة المركزية. وهذا يضمن أن التغيرات في المتوسط ​​تتماشى مع الاختلافات في البيانات بدلا من أن تتحول في الوقت المناسب. مثال على طريقة تشغيل بسيطة متساوية بالتساوي لعينة من أيام الإقفال لسعر الإغلاق هو متوسط ​​أسعار إغلاق الأيام السابقة السابقة حالة المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتوسط ​​المرجح هو أي متوسط ​​له عوامل مضاعفة لإعطاء أوزان مختلفة للبيانات عند مواقف مختلفة في إطار العينة. رياضيا، المتوسط ​​المتحرك هو انحلال نقاط المسند مع وظيفة الترجيح الثابتة. في التحليل الفني للبيانات المالية، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح (وما) له المعنى المحدد للأوزان التي تنخفض في التقدم الحسابي. في n - يوم وما أحدث يوم له الوزن ن، والثاني أحدث ن 1، وما إلى ذلك وصولا الى واحد. حالة المتوسط ​​المتحرك الأسي هو نوع من المتوسط ​​المتحرك يشبه المتوسط ​​المتحرك البسيط، إلا أنه يتم إعطاء المزيد من الوزن لأحدث البيانات. ويعرف المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) أيضا بالمتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة. هذا النوع من المتوسط ​​المتحرك يتفاعل بشكل أسرع مع تغيرات الأسعار الأخيرة من المتوسط ​​المتحرك البسيط. وتعتبر المتوسطات الإقتصادية المتوسطة ذات ال 12 و 26 يوما هي المتوسطات الأكثر شيوعا على المدى القصير، وهي تستخدم لإنشاء مؤشرات مثل تباعد التقارب المتوسط ​​المتحرك (ماسد) ومعدل مذبذب السعر (بو). بشكل عام، يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​لمدة 50 و 200 يوم كإشارات للاتجاهات طويلة الأمد. لهذه الدراسة الحالة، ونحن ننظر أسعار الأسهم التاريخية في سوق ناسداك. على سبيل المثال سلف الذي هو إشاريس الفضة الثقة (الثقة) يسعى إلى تعكس عموما أداء سعر الفضة. الذهاب في قسم القائمة التاريخية وبعد إعادة ترتيب هذا التاريخ لدينا سلف أسعار التاريخية انقسمت سنوات. يتم تعريف عنصر المخزون حسب الخصائص: إصلاح. تاريخ تثبيت منخفض. وهو أقل سعر على مدى وحدة واحدة من الوقت (على سبيل المثال يوم واحد أو ساعة واحدة) ثمنا باهظا. وهو أعلى سعر على مدى وحدة واحدة من الوقت () على سبيل المثال. يوم واحد أو ساعة واحدة) سعر الافتتاح. سعر الافتتاح (على سبيل المثال لرسم بياني يومي سيكون هذا هو السعر المبدئي لذلك اليوم) سعر الإغلاق. وسعر الإغلاق لهذا الوقت تحديد حجم الفترة. عدد الأسهم أو العقود المتداولة في أمان أو سوق بأكملها تفترض عملية واجهة المستخدم غير المحظورة أننا نستخدم أعمال الويب التي تحمل بشكل غير متزامن كل أجزاء البيانات التاريخية. يمكننا استخدام عامل الأسهم هذا الذي يوفر معالجة تحميل البيانات ومحمل المخزون الذي يدير البيانات المحملة. أولا إعداد وثيقة هتمل. يتيح إنشاء وظائف جينسكريبت جس - جافا سكريبت HTML5SVG المخطط مكتبة التصور البياناتما هي عيوب تتحرك متوسط ​​تصفية عند استخدامه مع البيانات سلسلة زمنية هيريس ماتلاب مثال لمعرفة تأثير تشغيل يعني. على سبيل المثال، تطبيق المرشح على إشارة مع فترة ما يقرب من 10.09082 يلغي تماما تلك الإشارة. وعلاوة على ذلك، وبما أن حجم استجابة التردد هو المطلق للاستجابة الترددية المعقدة، فإن استجابة الحجم تكون سالبة فعلا بين 0،333 وبين 0،4546 وتردد نيكويست. وتعكس جميع مكونات الإشارة التي لها ترددات ضمن هذه الفواصل الزمنية على المحور t. على سبيل المثال، نحن نحاول موجة جيبية مع فترة 7.0000، على سبيل المثال. (1: 100) x10 2sin (2pit7) b10 منها (1،11) 11 m10 طول (b10) y10 فيلتر (b10،1، x10 ) y10 y10 (1 (m10-1) 2: النهاية (m10-1) 2،1) y10 (النهاية 1: endm10-1،1) الأصفار (m10-1،1) المؤامرة (t، x10، t، y10 ) هنا هي استجابة السعة للمرشح الذي يظهر الأصفار والقطع: h، w فريقز (b10،1،512) f 1w (2pi) حجم عبس (h) مؤامرة (f، حجم) موجة جيبية مع فترة من 7 تجارب تخفيض السعة على سبيل المثال حوالي 80 ولكن أيضا تغيير علامة كما ترون من المؤامرة. القضاء على بعض الترددات والتقليب من إشارة له نتائج هامة في حين تفسير السببية في علوم الأرض. هذه المرشحات، على الرغم من أنها تقدم كمعيار في برامج جداول البيانات للتجانس، ولذلك ينبغي تجنبها تماما. وكبديل لذلك، ينبغي استخدام مرشحات ذات استجابة ترددية محددة، مثل مرشح بوترورث لوباس. ريكومند 2 التوصيات فيليب دي بيريتي ميدوت ونيفرزيت باريس 1 بانثون-سوربون، باريس، فرنس وهناك صفقة جيدة ستستخدم سلسلة زمنية هيكلية، وفيها نموذج الاتجاه الخطي الموضعي الذي هو في الأساس نموذج إما. أقترح وجود نظرة على دوربين وكوبمان (2001) حول طرق تصفية كالمان. استخدام مرشح كالمان هو الأمثل في وجهة نظري. التوصية 1 توصية مرحبا بلال إسماعيل، يجب أن تكون وظيفة الوزن لمرشح المتوسط ​​المتحرك متماثلة. وإلا فإن القيم التي تمت تصفيتها تتحول في طور: اعتمادا على هيكل وظيفة الوزن يمكن أن تصل مرحلة تأخر نصف طول وظيفة الوزن. على سبيل المثال: مرشح كالمان من جانب واحد قد حصلت على وظيفة الوزن غير المتماثلة. وعلاوة على ذلك، كن حذرا في تفسير القيم التي تمت تصفيتها في كلا طرفي سلسلة زمنية، فقد حصلت على تأخر المرحلة الهيكلية دائما. مع أطيب التحيات، مايكل هاينرت متوسطات المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​يتم تشجيعك على حل هذه المهمة وفقا لوصف المهمة، وذلك باستخدام أي لغة قد تعرفها. حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط لسلسلة من الأرقام. إنشاء دالة فونكتيونكلاسينستانس الدولة التي تأخذ فترة وإرجاع روتين الذي يأخذ عددا كوسيطة ويعود متوسط ​​متحرك بسيط من وسيطاتها حتى الآن. المتوسط ​​المتحرك البسيط هو طريقة لحساب متوسط ​​تيار من الأعداد فقط عن طريق حساب متوسط ​​160 صفحة 160 من أرقام 160، حيث 160 160 P تعرف بالفترة. ويمكن تنفيذ ذلك عن طريق استدعاء الروتين الأولي مع 160 P 160 كما حجته، 160 I (P)، 160 التي ينبغي أن تعود بعد ذلك روتين أنه عندما دعا مع أعضاء متتالية الفردية من مجموعة من الأرقام، ويحسب متوسط ​​(حتى إلى)، آخر 160 P 160 منهم، يتيح استدعاء هذا 160 سما (). تشير الكلمة 160 ستاتيفول 160 في وصف المهمة إلى الحاجة إلى 160 سما (160) لتذكر بعض المعلومات بين المكالمات إليها: 160 الفترة 160 P 160 حاوية مرتبة على الأقل من 160 صفحة P 160 الأخيرة من كل من المكالمات الفردية. 160 يعني أيضا أن المكالمات المتتالية إلى 160 I ()، 160 التهيئة، 160 يجب أن تعود إجراءات منفصلة التي لا 160 حصة حفظ 160 دولة بحيث يمكن استخدامها على اثنين من تيارات مستقلة من البيانات. الرمز الزائف لتنفيذ 160 سما 160 هو: يستخدم هذا الإصدار طابور مستمر لعقد أحدث القيم p. كل دالة من إنيت-موفينغ-أفيراج لها حالة في ذرة تحمل قيمة طابور. يستخدم هذا التطبيق قائمة دائرية لتخزين الأرقام داخل النافذة في بداية كل مؤشر التكرار يشير إلى خلية القائمة التي تحمل قيمة تتحرك فقط من النافذة والاستعاضة عن القيمة المضافة فقط. استخدام إغلاق إغلاق حاليا هذا سم يمكن أن يكون نوغ لأنه يخصص إغلاق على كومة الذاكرة المؤقتة. يمكن لبعض تحليل الهروب إزالة تخصيص كومة الذاكرة المؤقتة. استخدام تعديل بنية هذا الإصدار يتجنب تخصيص كومة الذاكرة المؤقتة للإغلاق حفظ البيانات في إطار المكدس من الدالة الرئيسية. نفس الإخراج: لتجنب تقريب نقطة العائمة تبقي تتراكم والنمو، يمكن رمز إجراء مجموع الدوري على صفيف صفيف دائري كله. هذا التنفيذ ينتج اثنين (وظيفة) الكائنات تقاسم الدولة. فمن الاصطلاحية في E لفصل المدخلات من الانتاج (قراءة من الكتابة) بدلا من الجمع بينهما في كائن واحد. الهيكل هو نفس تنفيذ الانحراف المعياري. برنامج إكسير أدناه يولد وظيفة مجهولة مع p جزءا لا يتجزأ من p، والذي يستخدم لفترة من المتوسط ​​المتحرك البسيط. وظيفة المدى يقرأ المدخلات الرقمية ويمر إلى وظيفة مجهولة إنشاؤها حديثا، ومن ثم يتفقد النتيجة إلى ستدوت. ويظهر الناتج أدناه، مع المتوسط، يليه المدخلات المجمعة، وتشكل أساس كل متوسط ​​متحرك. إرلانغ ديه الإغلاق، ولكن المتغيرات غير قابلة للتغيير. الحل ثم هو استخدام العمليات ورسالة بسيطة تمرير أبي مقرها. لغات مصفوفة لها إجراءات لحساب أفاراجيس مزلق لتسلسل معين من العناصر. أنها أقل كفاءة حلقة كما في الأوامر التالية. يطالب باستمرار لإدخال I. والتي تضاف إلى نهاية قائمة L1. يمكن العثور على L1 عن طريق الضغط على 2ND1، ومتوسط ​​يمكن العثور عليها في ليستوبس اضغط على لإنهاء البرنامج. الدالة التي تقوم بإرجاع قائمة تحتوي على البيانات المتوسطة من الوسيطة الموردة البرنامج الذي يقوم بإرجاع قيمة بسيطة عند كل استدعاء: القائمة هي القائمة التي تم حساب متوسطها: p هي الفترة: 5 ترجع القائمة المتوسطة: المثال 2: استخدام البرنامج movinav2 (i ، 5) - إنيتياليزينغ المتوسط ​​المتحرك الحساب، وتحديد فترة 5 movinav2 (3، س): س - البيانات الجديدة في القائمة (القيمة 3)، وسيتم تخزين النتيجة على متغير س، وعرض movinav2 (4، س) : x - بيانات جديدة (القيمة 4)، وسيتم تخزين النتيجة الجديدة على متغير س، وعرضها (43) 2. وصف الدالة موفينافغ: المتغير r - هو النتيجة (القائمة المتوسطة) التي ستتم إرجاع المتغير i - هو متغير الفهرس، ويشير إلى نهاية القائمة الفرعية القائمة التي تم حساب متوسطها. متغير z - متغير المساعد تستخدم الدالة المتغير i لتحديد قيم القائمة التي سيتم أخذها في الاعتبار في الحساب المتوسط ​​التالي. في كل تكرار، يشير المتغير i إلى القيمة الأخيرة في القائمة التي سيتم استخدامها في الحساب المتوسط. لذلك نحن بحاجة فقط لمعرفة التي ستكون القيمة الأولى في القائمة. عادة ما يكون جيدا للنظر في عناصر p، وبالتالي فإن العنصر الأول سيكون واحد مفهرسة من قبل (ط - ص 1). ولكن على التكرار الأول أن الحساب سيكون عادة سالبا، وبالتالي فإن المعادلة التالية سوف تجنب الفهارس السلبية: ماكس (i-p1،1) أو ترتيب المعادلة، ماكس (ط - ص، 0) 1. ولكن عدد العناصر على التكرارات الأولى سيكون أصغر أيضا، وسوف تكون القيمة الصحيحة (مؤشر نهاية - بدء مؤشر 1) أو ترتيب المعادلة، (ط - (ماكس (إب، 0) 1) 1)، ومن ثم ، (i-ماكس (إب، 0)). المتغير z يحمل القيمة المشتركة (الحد الأقصى (إب)، 0) وبالتالي فإن مبتدئين سيكون (z1) و نومبروفليمنتس سيكون (إز) منتصف (قائمة، z1، إيز) سيعود قائمة القيمة التي سيتم متوسط ​​المبلغ ( .) سيجمع لهم مجموع (.) (إز) ري سوف متوسط ​​لهم وتخزين النتيجة في المكان المناسب في قائمة النتائج fp1 يخلق تطبيق جزئي تحديد (في هذه الحالة) المعلمات الثانية والثالثة إيم ترميز شيء في الوقت الراهن حيث إم أخذ مجموعة من القيم على مر الزمن من بوصلة الأجهزة. هذه البوصلة دقيقة جدا والتحديثات في كثير من الأحيان، مع النتيجة أنه إذا كان الضحك قليلا، وأنا في نهاية المطاف مع قيمة غريبة أن يتعارض بشكل عار مع جيرانها. أريد أن تسهل تلك القيم. بعد القيام ببعض القراءة، يبدو أن ما أريده هو مرشح تمريرة عالية، أو مرشح تمرير منخفض أو متوسط ​​متحرك. المتوسط ​​المتحرك الذي يمكن أن أسقطه، أبقي فقط على تاريخ آخر 5 قيم أو أيا كان، واستخدم متوسط ​​تلك القيم في المصب في الكود الخاص بي حيث كنت مرة واحدة فقط باستخدام أحدث قيمة. هذا، ينبغي، على ما أعتقد، على نحو سلس من تلك الضحك لطيف، لكنه يضربني أن لها على الأرجح غير فعالة تماما، وربما هذا هو واحد من تلك المشاكل المعروفة لمبرمجي المناسبة التي ثيريس حل ذكي ذكي الرياضيات حقا. أنا، ومع ذلك، واحدة من تلك المبرمجين فظيع المدربين الذاتي دون تمزيق التعليم الرسمي في أي شيء حتى غامضة تتعلق كومبسي أو الرياضيات. قراءة حول قليلا تشير إلى أن هذا قد يكون مرشح تمرير عالية أو منخفضة، ولكن لا أستطيع أن أجد أي شيء يفسر من حيث مفهومة لاختراق مثلي ما تأثير هذه الخوارزميات سيكون على مجموعة من القيم، ناهيك عن كيفية الرياضيات يعمل. الجواب هنا. على سبيل المثال، من الناحية الفنية لا يجيب على سؤالي، ولكن فقط من حيث مفهومة لأولئك الذين ربما ربما يعرفون بالفعل كيفية حل المشكلة. سيكون شخص جميل جدا وذكي حقا الذي يمكن أن يفسر هذا النوع من المشكلة هذا هو، وكيف تعمل الحلول، من حيث مفهومة لخريج الفنون. سأل 21 سبتمبر 10 في 13:01 إذا كان المتوسط ​​المتحرك الخاص بك يجب أن يكون طويلا من أجل تحقيق التمهيد المطلوب، وأنت لا تحتاج حقا أي شكل معين من النواة، ثم كنت أفضل حالا إذا كنت تستخدم المتوسط ​​المتحرك المتحلل أضعافا مضاعفة: أين أنت اختيار صغيرة لتكون ثابتة مناسبة (على سبيل المثال إذا اخترت صغيرة 1- 1N، وسوف يكون لها نفس المبلغ من المتوسط ​​كنافذة من الحجم N، ولكن موزعة بشكل مختلف على النقاط القديمة). على أي حال، نظرا لأن القيمة التالية للمتوسط ​​المتحرك تعتمد فقط على البيانات السابقة والبيانات الخاصة بك، لا تحتاج إلى الاحتفاظ طابور أو أي شيء. ويمكنك التفكير في ذلك كما تفعل شيئا مثل، حسنا، لقد حصلت على نقطة جديدة، ولكن أنا لا أثق بها حقا، لذلك أنا سوف تبقي 80 من بلدي التقدير القديم للقياس، والثقة فقط هذه النقطة البيانات الجديدة 20. ثاتس إلى حد كبير نفس القول، حسنا، أنا فقط على ثقة هذه النقطة الجديدة 20، و إل استخدام 4 نقاط أخرى أن أثق بنفس المبلغ، إلا أنه بدلا من أخذ صراحة 4 نقاط أخرى، فإنك تفترض أن المتوسط ​​الذي فعلته آخر مرة كان معقولا حتى تتمكن من استخدام عملك السابق. أجاب 21 سبتمبر 10 في 14:27 مهلا، وأنا أعلم هذا هو 5 سنوات في وقت متأخر، ولكن شكرا على إجابة رهيبة. I39m العمل على لعبة حيث يتغير الصوت على أساس سرعة الخاص بك، ولكن نظرا لتشغيل اللعبة على جهاز كمبيوتر بطيئة الحمار، فإن سرعة تتقلب بعنف، الذي كان على ما يرام للتوجيه، ولكن السوبر مزعج من حيث الصوت. كان هذا حل بسيط ورخيص حقا لشيء اعتقدت أنه سيكون مشكلة معقدة حقا. نداش آدم مار 16 15 في 20:20 إذا كنت تحاول إزالة القيمة الفردية في بعض الأحيان، مرشح تمرير منخفض هو أفضل من الخيارات الثلاثة التي قمت بتحديدها. تسمح مرشحات التمرير المنخفض بتغييرات منخفضة السرعة مثل تلك الناتجة عن تدوير البوصلة يدويا، بينما ترفض التغييرات عالية السرعة مثل تلك التي تحدثها المطبات على الطريق، على سبيل المثال. من المحتمل أن يكون المتوسط ​​المتحرك غير كاف، حيث أن تأثيرات اللمبة الواحدة في بياناتك ستؤثر على عدة قيم لاحقة، وذلك حسب حجم إطار المتوسط ​​المتحرك. إذا تم الكشف عن القيم الفردية بسهولة، قد تكون أفضل حتى مع خوارزمية إزالة خلل أن يتجاهل تماما لهم: هنا هو الرسم البياني غويك لتوضيح: الرسم البياني الأول هو إشارة الدخل، مع خلل غير سارة واحدة. ويبين الرسم البياني الثاني تأثير متوسط ​​متحرك من 10 عينات. الرسم البياني النهائي هو مزيج من متوسط ​​العينة العشرة وخوارزمية الكشف عن خلل بسيط المبينة أعلاه. عندما يتم الكشف عن خلل، يتم استخدام متوسط ​​10 عينة بدلا من القيمة الفعلية. المتوسط ​​المتحرك يمكن أن أذهب إليه. لكنه يضربني أن من المحتمل أن تكون غير فعالة تماما. لا يوجد سبب في الواقع أن المتوسط ​​المتحرك يجب أن يكون غير فعال. يمكنك الاحتفاظ بعدد من نقاط البيانات التي تريدها في بعض المخزن المؤقت (مثل طابور دائري). في كل نقطة بيانات جديدة، تطفو على أعلى قيمة وطرحها من مجموع، ودفع الأحدث وإضافته إلى المجموع. لذلك كل نقطة بيانات جديدة حقا ينطوي فقط على البوبوش، إضافة والطرح. المتوسط ​​المتحرك هو دائما هذا المبلغ المتغير مقسوما على عدد القيم في المخزن المؤقت. فإنه يحصل قليلا أكثر صعوبة إذا كنت تلقي البيانات في وقت واحد من المواضيع متعددة، ولكن منذ البيانات الخاصة بك قادمة من جهاز الأجهزة التي يبدو مشكوكا كبيرا بالنسبة لي. أوه وأيضا: المبرمجون الفظيعون المدربون على الذات اتحدوا) بدا المتوسط ​​المتحرك غير فعال بالنسبة لي لأن لديك لتخزين المخزن المؤقت للقيم - أفضل أن تفعل فقط بعض الرياضيات الذكية مع قيمة المدخلات الخاصة بك وقيمة العمل الحالية وأعتقد أن 39s كيف المتوسط ​​المتحرك الأسي يعمل. تحسين I39ve ينظر لهذا النوع من المتوسط ​​المتحرك ينطوي على استخدام طابور ثابت طول أمبير مؤشر إلى أين أنت في هذا الطابور، والتفاف فقط المؤشر حول (مع أو إذا كان). فولا لا بوبشوب مكلفة. السلطة للهواة، شقيق نداش هنري كوك سبتمبر 22 10 في 0:54 هنري: للحصول على المتوسط ​​المتحرك على التوالي كنت بحاجة إلى المخزن المؤقت ببساطة بحيث تعرف ما قيمة يحصل برزت عندما يتم دفع القيمة التالية. على الرغم من ذلك، طابور طول كوتفيكسد أمبير بوينتيركوت كنت تصف هو بالضبط ما قصدته كويسيركولار queue. quot that39s لماذا كنت أقول انها isn39t غير فعالة. ماذا كنت أعتقد أنني قصدت وإذا كان ردك هو صفيف حجمي الذي يحول قيمه مرة أخرى على كل ريموفلندوت المفهرسة (مثل ستد :: ناقلات في C). حسنا، ثم، I39m حتى يصب أنا don39t حتى تريد أن أتحدث إليكم بعد الآن) نداش دان تاو 22 سبتمبر 10 في 01:58 هنري: أنا don39t تعرف عن AS3، ولكن حصلت على مبرمج جافا مجموعات مثل سيركولاركيو في التخلص من (I39m ليس جافا المطور لذلك I39m متأكد من أن هناك أمثلة أفضل هناك أن 39s فقط ما وجدت من بحث جوجل سريع)، الذي ينفذ بالضبط وظيفة we39re نتحدث عنه. I39m واثق إلى حد كبير أن غالبية اللغات المتوسطة والمنخفضة مع المكتبات القياسية لديها شيء مماثل (على سبيل المثال في هناك 39s كيويلتغت). على أي حال، كنت فلسفة نفسي، لذلك. كل شيء يغفر. نداش دان تاو 22 سبتمبر 10 في 12:44 ويمكن حساب المتوسط ​​المتحرك المتحلل أضعافا مضاعفة باليد مع الاتجاه فقط إذا كنت تستخدم القيم المناسبة. انظر fourmilab. chhackdiete4 للحصول على فكرة عن كيفية القيام بذلك بسرعة مع القلم والورقة إذا كنت تبحث عن المتوسط ​​المتحرك أملس أضعافا مع 10 التجانس. ولكن منذ لديك جهاز كمبيوتر، وربما كنت تريد أن تفعل التحول ثنائي بدلا من التحول العشري) وبهذه الطريقة، كل ما تحتاجه هو متغير لقيمتك الحالية واحد للمتوسط. ويمكن بعد ذلك حساب المتوسط ​​التالي من ذلك. أجابيد سيب 21 10 في 14:39 ثيريس تقنية تسمى مجموعة البوابة التي تعمل بشكل جيد مع لو-أكرنس سبوريوس سامبلز. على افتراض استخدام واحد من تقنيات التصفية المذكورة أعلاه (المتوسط ​​المتحرك، الأسي)، وبمجرد أن يكون لديك تاريخ كاف (وقت ثابت واحد) يمكنك اختبار عينة البيانات الواردة الجديدة للمعقولية، قبل إضافته إلى الحساب. هناك حاجة إلى بعض المعرفة للحد الأقصى لمعدل معقول من التغيير للإشارة. يتم مقارنة العينة الخام مع القيمة الممزقة الأحدث، وإذا كانت القيمة المطلقة لهذا الفرق أكبر من المدى المسموح به، يتم طرح هذه العينة (أو استبدالها ببعض الاستدلال، على سبيل المثال، التنبؤ الذي يعتمد على فرق الانحدار أو الاتجاه قيمة التنبؤ من التجانس الأسي المزدوج) أجاب 30 أبريل 16 في 6:56